Đo lường trong machine vision là công nghệ cốt lõi trong kiểm tra sản phẩm, đảm bảo độ chính xác, chất lượng và tuân thủ tiêu chuẩn sản xuất. Sử dụng camera công nghiệp kết hợp với thuật toán xử lý ảnh, công nghệ này đo các thông số như kích thước, hình dạng và vị trí, mang lại hiệu quả cao và giảm thiểu sai sót so với phương pháp thủ công.

1. Đo kích thước sản phẩm: Machine vision dùng camera độ phân giải cao và thuật toán phát hiện cạnh hoặc phân tích hình học để đo chính xác các thông số như chiều dài, chiều rộng, đường kính hoặc độ dày. Trong ngành cơ khí, hệ thống đo các chi tiết như bu-lông, bánh răng với sai số chỉ vài micromet, đảm bảo sản phẩm đạt tiêu chuẩn. Ví dụ, trong sản xuất ô tô, machine vision kiểm tra kích thước lỗ khoan trên thân xe, phát hiện sai lệch tức thì.

2. Đo khoảng cách và vị trí: Công nghệ này xác định khoảng cách giữa các thành phần hoặc vị trí tương đối của linh kiện. Trong ngành điện tử, machine vision đo khoảng cách giữa các chân cắm trên vi mạch, đảm bảo chúng được đặt đúng vị trí trước khi hàn. Thuật toán như Hough Transform giúp phát hiện đường thẳng hoặc vòng tròn, hỗ trợ đo lường chính xác.

3. Đo bề mặt và độ hoàn thiện: Machine vision kiểm tra độ mịn, độ phẳng hoặc các đặc điểm bề mặt thông qua phân tích cường độ ánh sáng và độ tương phản. Trong sản xuất linh kiện nhựa, công nghệ này đo độ đồng đều của bề mặt, phát hiện các lỗi như biến dạng hoặc bong tróc lớp phủ.

Ứng dụng đo lường trong machine vision giúp tăng tốc độ kiểm tra, giảm chi phí lao động và đảm bảo chất lượng đồng nhất. Hệ thống cung cấp dữ liệu thời gian thực, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và phát hiện lỗi ngay trên dây chuyền. Trong môi trường sản xuất hiện đại, công nghệ này là chìa khóa để đáp ứng tiêu chuẩn khắt khe, nâng cao hiệu suất và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Tại InspeX chúng tôi đang phát triển và cải thiện các ứng dụng đo mà với các hãng machine vision nổi tiếng đang gặp phải với những bài toán trong môi trường không ổn định, tương phản thấp.